提供上下文
给出消息、政策、记录,或这次决策真正需要的应用状态。
state = ticket.textDecisionsApi · 多种模型,同一套决策工作流
在一个平台探索决策模型。通过 Playground 比较 Jev、Laya、Kev、Solar 与 Span,再用统一 API 完成文本分类、评分和路由。
输出示意
不消耗积分客户消息
“我今天早上被重复扣款了,请尽快退回多扣的款项。”
一次输入 → 多个结构化决策
Choice
账单问题
路由到财务队列
是 / 否
96%
属于紧急请求的概率
Score
2.8 / 3
0–3 的紧急程度评分
这是输出格式的静态示意,不是实时模型结果,也不代表准确率。
01 / 工作台
选择一个任务、修改输入、定义类型化问题,并在把同一套工作流接入后端前预览请求。
新用户可免费获取积分进行测试。
02 / 工作方式
把上下文和一个边界明确的问题交给模型,得到代码可以检查和使用的结果。模型提供信号,最终动作仍由你的产品控制。
给出消息、政策、记录,或这次决策真正需要的应用状态。
state = ticket.text写清判断目标,并定义允许的选项、评分尺度或是非标准。
questions = { intent, urgent }同时查看类型化答案、概率信号、模型、用量和请求详情。
answer = result.answers.route根据你自己的规则完成路由、评分、拦截或人工复核。
if result.urgent: escalate()03 / 从真实任务开始
从产品本来就需要做的一项判断开始,并在自动执行下一步前测试清晰与模糊案例。
区分账单、技术、账号和其他问题,再把选中的标签交给客服系统。
在执行前判断请求需要查记录、调用语言模型、使用工具,还是转给人工。
把主张和来源段落放在一起,判断现有证据是支持、反驳,还是不足以得出结论。
04 / 理解输出
当应用需要的是结构化信号,而不是又一段生成式文本时,就用一个边界明确的问题来表达决策。
从你定义的选项中选择一个标签,适合路由、分类、过滤和 Agent 的下一步选择。
在有序等级上衡量紧急度、相关性或完整性,让边界明确、可解释、可测试。
提出一个聚焦的是非问题,再结合业务阈值、规则与人工复核路径使用返回概率。
为开发者而生
使用和 Playground 相同的 state 与 questions 结构接入后端。选择模型,用服务端 Bearer Token 发起请求,获得带用量信息的结构化答案。
查看 API 文档POST /v1/systemone
服务端 JavaScript · 多模型共用一种请求结构
const response = await fetch(
"https://decisionapi.net/v1/systemone",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
model: "typesafe/jev-1.13",
state: ticket,
questions: { route: { type: "choice", criteria } }
})
}
);05 / 了解服务
创建账号、加载示例、检查预算,并在购买积分包前运行你的第一组问题。
Playground、API 与评估工作流共用同一积分余额,购买的积分长期有效。
查看请求历史与积分变动,并用请求 ID 将 API 调用和用量记录对应起来。
Playground、API 与评估调用共用同一积分余额。
所有积分包均为 $1 = 10,000 积分。一次购买,无订阅,积分长期有效。
入门版
适合验证一个真实工作流,从在线测试走到第一次 API 调用
专业版
适合将分类、路由和安全判断稳定接入线上产品
大用量版
适合以相同单价处理更高调用量
Jev
类型化选择、评分与是非判断
Laya
英文与多语言决策工作流
Kev、Solar 与 Span
用于比较和评估的更多决策模型
了解多种决策模型、积分、结构化输出和 API 接入方式。