在一个 Playground 比较 GPT-6 Luna 与其他决策模型进入 Playground

Nace.AI · 决策模型

Drex v2.0

总参数 35B、激活参数 3B 的混合专家决策模型,面向文本和 JSON 返回类型化判断。

nace-ai/drex-v2.0choicescorenoul

模型概览

Nace.AI

模型 ID

nace-ai/drex-v2.0

结构化输出

choice

score

noul

作为 Drex v1.5 的更大后继版本,沿用 state 和类型化 questions 的请求格式。

01 / 工作台

用你的数据测试 Decisions API

选择 GPT-6 Luna 体验 OpenAI Decisions API,或切换到其他决策模型。修改输入、定义类型化问题、检查结果,再将同一套工作流接入后端。

运行实时请求需要登录,并使用账户中的可用积分。

工作台

你想判断什么?

选择场景即可加载输入与规则,加载示例不消耗积分。

示例只会加载到当前草稿,不会保存配置或运行历史。

状态

输入所选模型需要、且所有问题共享的上下文。

文本

所有问题都会基于这份状态独立回答。

问题

为同一份状态定义最多 8 个类型化问题。

3 / 8

3. 运行判断

运行判断请求。

结果预览

Subject: Charged twice again!! Hi — this is the SECOND month in a row I've been billed twice for the Pro plan. I already emailed last month and nobody replied. I run my whole business on this. If it's not refunded today I'm cancelling and disputing the charge with my bank.

↓一段输入 → 多个结构化判断

点击“生成结构化决策”,查看带概率的类型化输出。

结果会以结构化格式返回,方便直接接入你的业务逻辑。

适用场景

为清晰的决策边界准备的模型页面。

作为 Drex v1.5 的更大后继版本,沿用 state 和类型化 questions 的请求格式。

01

工作流路由

定义问题,获得类型化信号,再把结果接入工作流的下一步。

02

规则检查

定义问题,获得类型化信号,再把结果接入工作流的下一步。

03

结构化分类

定义问题,获得类型化信号,再把结果接入工作流的下一步。

统一 contract

用同一套决策结构接入生产。

模型可以更换,但你的集成可以始终保持 state、类型化问题和可预测的响应 contract。

阅读 API 文档

请求示例

POST /v1/systemone
{
  "model": "nace-ai/drex-v2.0",
  "state": "A customer reports a duplicate charge and needs a fast resolution.",
  "questions": {
    "route": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "billing": "send to billing support",
        "account": "send to account support",
        "urgent": "escalate for immediate review"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this request need attention now?"
    }
  }
}